COZE扣子工作流一键生成一分钟学英语短视频，保姆级教程-智能体搭建-项目实操

COZE扣子工作流一键生成一分钟学英语短视频，保姆级教程-智能体搭建-项目实操

前期准备

  • 注册与登录：打开浏览器，访问 Coze 官方网址https://coze.com。点击页面右上角的 “注册” 按钮，可选择手机号、邮箱或第三方账号（如微信、QQ）进行注册。完成注册后返回首页点击 “登录”，输入账号密码进入 Coze 平台主界面。
  • 明确方向
    • 确定主题：思考每日英语短视频的核心内容，如日常口语表达、单词记忆技巧、语法精讲、英语文化知识等，要聚焦实用、高频的英语知识。
    • 设定风格：画面采用清新配色，搭配直观的英语文字、动态图标和有趣的插图；语言讲解清晰流畅、节奏适中，重要知识点用放大、变色等特效突出；搭配轻松的背景音乐和合适音效。

智能体搭建

  • 新建智能体：在 Coze 平台主界面，点击左侧菜单栏中的 “智能体” 选项，进入智能体管理页面，点击 “创建智能体” 按钮，进入创建界面。
  • 配置信息
    • 名称：输入能体现功能的名称，如 “每日英语短视频生成官”。
    • 描述：填写 “专注自动生成每日英语学习短视频，涵盖选题策划、内容创作、视频制作全流程，助力轻松学英语”。
    • 头像：上传与英语学习相关的图片，如英语单词卡片等，格式为 JPG 或 PNG，大小不超过 5MB。
    • 类型标签：勾选 “内容创作”“语言学习”“视频制作” 标签，点击 “创建” 进入智能体详情页面。
  • 构建素材与知识库
    • 收集素材
      • 英语知识素材：从英语教材、英语学习网站、APP 收集知识点、例句、对话文本、语法解析等，整理成 TXT 或 Word 文档。同时收集优质短视频案例，分析教学方式和内容呈现形式，保存链接或片段。
      • 视觉素材：搜索动态特效图片、动画图标、学习场景插图等，保存为 PNG、JPG 格式；收集动态英语文字排版模板、转场动画等，格式为 GIF 或 MP4。
      • 音频素材：收集轻快纯音乐、英语原声例句朗读、单词发音音频、提示音效等，保存为 MP3 格式。
    • 上传分类：进入智能体的 “知识库” 板块，点击 “上传文件”，将收集的各类素材依次上传。点击 “创建分类”，分别创建 “英语知识库”“视觉素材库”“音频素材库”，将文件拖拽至对应分类。

项目实操 —— 配置智能体工作流

  • 工作流创建与基础设置：在智能体管理界面，找到 “工作流” 选项，点击进入工作流管理页面，点击 “创建工作流”。为工作流命名，如 “每日英语短视频生成工作流”，并填写描述，点击 “创建”，进入编辑界面。
  • 工作流节点配置
    • 开始节点：从左侧节点库中拖拽 “开始” 节点到画布中央，设置主题输入框，如输入 “日常购物英语” 等不同主题。
    • 选题策划节点：拖拽 “大模型” 节点连接到 “开始” 节点后，双击配置。角色设定为 “资深英语学习内容策划师”，技能要求为根据输入主题，结合 “英语知识库” 中的热门知识点和用户学习需求数据，生成 3-5 个细化选题。
    • 内容生成节点：再拖拽一个 “大模型” 节点连接到选题策划节点后，双击配置。角色设定为 “英语教学内容创作者”，技能要求为根据选定选题，创作详细视频内容，包含知识点讲解等，按照知识点引入 – 详细讲解 – 练习巩固的结构编排。
    • 画面生成节点：拖拽 “图像生成” 与 “动画生成” 节点连接到内容生成节点后，双击配置。测试环境可选 “通用” 模型，生产环境选用 “通用 – pro” 提升画面质量。
    • 配音生成节点：拖拽 “语音合成” 节点连接到内容生成节点，双击配置。选用发音标准、语调自然的英语母语者音色或专业英语教师音色，语速约 150-160 字 / 分钟，强调重点时放慢语速、加重语调。
    • 音频匹配节点：拖拽 “音频匹配” 插件节点连接到配音生成节点后，双击配置。从 “音频素材库” 中自动匹配背景音乐和音效，并自动调整音量和淡入淡出效果。
    • 视频合成节点：拖拽 “代码” 节点连接到画面生成节点、配音生成节点和音频匹配节点之后，用于将图片等元素封装成视频编辑软件所需的数据格式和结构。再拖拽 “剪映小助手” 插件节点连接到代码节点后，配置视频分辨率、帧率等参数，创建剪映草稿，完成视频合成。
    • 输出节点：拖拽 “结束” 节点连接到视频合成节点后，设置输出视频草稿地址和下载地址。

工作流测试与优化

  • 试运行：在工作流编辑界面，点击右上角的 “试运行” 按钮，在弹出窗口中输入视频主题，如 “英语时态之一般过去时”，点击 “确定”，观察每个节点的执行情况和输出结果。
  • 优化调整：检查生成内容是否准确、易懂，知识点讲解是否清晰，根据试运行结果对工作流的各个节点参数、素材等进行调整优化，直到生成满意的一分钟英语短视频
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