AI模特进阶课程，0基础高效生成逼真电商模特图

AI模特进阶课程，0基础高效生成逼真电商模特图

课程前言

课程目标

• 让学员熟练掌握 AI 模特生成的核心工具和技术。
• 使学员能够根据不同的产品和场景，生成高质量、逼真的电商模特图。
• 培养学员的创意和审美能力，提升模特图的视觉效果和吸引力。

课程内容

1. AI 模特生成基础理论
   • AI 图像生成技术概述：介绍 AI 图像生成的基本原理，如扩散模型、生成对抗网络（GAN）等，让学员了解 AI 是如何生成图像的。
   • AI 模特在电商中的应用场景：分析 AI 模特在服装、饰品、美妆等不同电商领域的应用案例，展示其优势和价值。
2. 工具与软件介绍
   • 主流 AI 绘画工具：详细介绍 Stable Diffusion、Midjourney、DALL-E 2 等主流 AI 绘画工具的特点和使用方法，帮助学员选择适合自己的工具。
   • 辅助工具：讲解 Photoshop、Illustrator 等图像编辑软件在 AI 模特图后期处理中的作用和基本操作技巧。
3. 关键技术与操作流程
   • Stable Diffusion 模特换装
     • 模型选择与下载：推荐适合生成逼真模特图的模型，如 majicMIX realistic、墨幽人造人等，并指导学员从官方或社区资源网站下载模型。
     • 素材准备：教导学员如何准备模特服装图片以及对应的黑白蒙版图片，可以使用 Inpaint Anything 插件或 PS 工具来制作蒙版。
     • 图生图操作：演示在 Stable Diffusion 中上传模特服装图片及蒙版图片的步骤，讲解蒙版模式、蒙版蒙住的内容、绘制区域、采样器、采样迭代步数、图片宽高、重绘强度等参数的设置技巧。
     • 提示词编写：教授正向提示词和反向提示词的编写方法，如正向提示词 (best quality), ((masterpiece)), (highres), original, extremely detailed 等，以及如何根据不同的服装风格和场景添加相应的描述词。
   • WebUI 中的 openpose 和局部重绘
     • openpose 控制模特姿势：介绍 openpose 工具，指导学员在 WebUI 中导入或绘制骨骼姿势图，精确控制模特的姿态，并提供 openposeEdit 的下载地址。
     • 局部重绘：讲解如何利用 WebUI 的局部重绘功能，对生成的模特图进行细节调整，如修改脸部表情、手部动作等。
   • ComfyUI 与虚拟换装大模型
     • ComfyUI 基础：介绍 ComfyUI 的功能和优势，以及如何安装和设置 ComfyUI。
     • 虚拟换装操作：演示将已有模特图像导入 ComfyUI，利用虚拟换装大模型自动识别模特衣物并生成蒙版，然后对蒙版区域进行局部重绘，实现服装更换的操作流程。
4. 优化与提升技巧
   • 模型调优：讲解如何通过调整模型参数、添加 LORA 等方式，进一步优化 AI 模特图的质量，提升细节和真实感。
   • 背景处理：教授学员如何为模特图添加合适的背景，如使用提示词控制背景场景、利用 PS 等软件进行背景合成等，使模特与背景融合自然。
   • 光影与色彩调整：介绍光影和色彩对模特图逼真度的影响，以及如何使用图像编辑软件调整光影效果、色彩平衡、对比度等，增强图片的视觉冲击力。
5. 创意与风格探索
   • 不同风格模特图生成：展示不同风格的电商模特图，如时尚风、复古风、运动风等，引导学员根据产品特点和目标受众，选择合适的风格，并通过调整提示词和参数来生成相应风格的模特图。
   • 创意元素添加：鼓励学员发挥创意，在模特图中添加独特的元素，如特效、道具、文字等，提升图片的吸引力和独特性。
6. 批量生成与工作流整合
   • 批量生成技巧：教授学员如何利用工具的批量处理功能，快速生成大量的电商模特图，提高工作效率。
   • 与电商工作流整合：讲解如何将 AI 模特图生成与电商平台的产品上架流程相结合，实现高效的图片制作和发布。

课程总结

• 回顾课程重点内容，包括 AI 模特生成的技术、工具、操作流程和优化技巧等。
• 鼓励学员在课后不断练习和实践，将所学知识应用到实际的电商项目中，提升自己的 AI 模特图生成水平