AI赋能商业增长课：DeepSeek工具链实战，爆款内容批量生产，平台最新玩法

（15583期）AI赋能商业增长课：DeepSeek工具链实战，爆款内容批量生产，平台最新玩法

DeepSeek 工具链实战

• 需求分析阶段
  • 需求结构化：利用 DeepSeek-Intelligence 模块，能将诸如生产总监、仓储经理、财务主管等不同部门人员对于系统的需求对话，快速生成树状需求结构图，并附带 ER 图草稿，相比传统方式，效率可提升 300%。
  • 业务流程可视化：把 DeepSeek 生成的需求导入 Draw.io 插件，能自动转换为 BPMN 流程图，大大减少流程确认的迭代次数。
  • 合规性预审：通过 DeepSeek-Legal 模块，可针对具体行业和地域等信息，快速输出系统需满足的合规要求清单，并给出解决方案建议。
• 原型设计与开发阶段
  • 智能 UI 生成：在 Figma 中安装 DeepSeek 插件后，输入特定提示，如生成设备管理 Dashboard 界面的相关要求，30 秒内即可生成 3 套可选方案，还支持直接导出 React 代码骨架，能显著缩短原型设计周期。
  • 前后端协同开发：前端采用 React+AntD 框架，后端使用 NestJS 时，借助 DeepSeek-Coder 可以生成设备管理模块的 CRUD 接口等代码，生成的代码可直接通过 Postman 测试，初期开发效率能提升 70%。
  • 数据模型优化：在 ERMaster 中导入 DeepSeek 生成的 DDL 语句后，能对数据库查询性能进行分析，并给出索引添加和查询执行计划优化方案。
• 测试与部署阶段
  • 自动化测试用例生成：在 Jira 中创建测试任务后，使用 DeepSeek-Tester 能为特定功能生成详细的测试用例矩阵，支持直接导入 JMeter 进行压力测试，可帮助发现传统用例设计遗漏的边界条件。
  • 智能部署编排：通过 GitLab CI/CD 集成 DeepSeek-DevOps，能优化部署流程，生成包含滚动更新策略、数据库版本控制方案等内容的 GitLab.yml 文件，降低部署失败率。
  • 安全加固自动化：使用 DeepSeek-Security 扫描代码库后，不仅能指出漏洞，还可给出修复方案并自动生成补丁代码，缩短系统等保达标时间。

爆款内容批量生产

• 利用 AI 智能体策划内容
  • 精准定位：借助账号定位策划智能体，快速找准市场定位和目标受众，制定清晰的内容方向，让内容更具针对性。
  • 热点追踪：热点监控智能体可实时追踪热门话题，对标账号监控智能体能够自动分析竞品优质内容，为创作者提供源源不断的选题灵感，确保内容紧跟潮流。
  • 文案创作：文案改写智能体能够一键生成吸睛标题和优质文案，还能根据不同平台和受众的特点进行风格调整，让内容更有吸引力。
• 多模态内容生成
  • 图像与视频生成：利用 DeepSeek 等 AI 工具，可根据文案描述生成相应的像素图、插画等图像素材，还能进一步制作成视频。一些 AI 绘画工具如 Midjourney、Stable Diffusion 等配合 DeepSeek 的提示词生成功能，可以产出独特的视觉内容。
  • 数字人应用：口播数字人智能体可以替创作者录制专业视频，解决了部分创作者拍摄难的问题，且数字人可以根据需求调整形象和语言风格，实现 24 小时不间断的内容录制。
• 内容优化与筛选
  • 智能剪辑：智能剪辑系统自动处理视频，添加特效、配乐、字幕等，让成片效果媲美专业团队。通过 AI 对视频的节奏、画面质量等进行分析和优化，提升用户观看体验。
  • 数据驱动筛选：借助 AI 分析工具，对生成的大量内容进行数据评估，如预测内容的传播指数、用户兴趣度等，从而筛选出最具潜力的爆款内容进行重点推广。

平台最新玩法

• 互动式内容营销
  • AI 聊天机器人：在平台上设置 AI 聊天机器人，用户可以与机器人进行互动，获取产品信息、解答疑问等。聊天机器人还能根据用户的提问和行为，自动推荐相关的内容和产品，提升用户参与度和购买转化率。
  • 投票与问答活动：结合 AI 生成的热点话题和内容，发起投票和问答活动，鼓励用户参与讨论。通过用户的参与数据，进一步了解用户需求和喜好，为后续内容创作和营销策略调整提供依据。
• 个性化推荐策略
  • 深度用户画像：利用 AI 技术对用户的行为数据、兴趣爱好、消费习惯等进行深度分析，构建更精准的用户画像。平台根据这些画像为用户提供个性化的内容推荐，提高用户对平台的粘性和满意度。
  • 动态推荐算法：不断优化推荐算法，根据用户实时的行为和反馈，动态调整推荐内容。例如，当用户对某一类内容表现出较高的兴趣时，及时推荐更多相关的优质内容，保持用户的关注度。
• 跨平台整合与引流
  • 多平台同步发布：将 AI 生成的爆款内容同步发布到多个平台，如抖音、小红书、视频号等，扩大内容的传播范围和影响力。同时，根据不同平台的特点和用户群体，对内容进行适当的调整和优化。
  • 平台间互动引流：通过在不同平台之间设置互动环节和引流渠道，实现用户的相互转化。例如，在抖音上引导用户关注小红书账号，或者在视频号中提及其他平台的活动，吸引用户跨平台参与